摘要:
正如前幾輪工業(yè)革命一樣,工業(yè)4.0正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)分工重構。這一過(guò)程中,構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統已成為各方共識。傳統企業(yè)智能化轉型并非一蹴而就,以一己之力去建立云計算、大數據等物聯(lián)網(wǎng)能力困難重重,而堅持自身在垂直領(lǐng)域的優(yōu)勢,選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)能力供應商一起搭建生態(tài)系統則尤為重要,微締MES-C云計算服務(wù)平臺作為物聯(lián)網(wǎng)核心能力的提供者,為傳統制造業(yè)智能化轉型提供機遇。
正如前幾輪工業(yè)革命一樣,工業(yè)4.0正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)分工重構。這一過(guò)程中,構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統已成為各方共識。傳統企業(yè)智能化轉型并非一蹴而就,以一己之力去建立云計算、大數據等物聯(lián)網(wǎng)能力困難重重,而堅持自身在垂直領(lǐng)域的優(yōu)勢,選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)能力供應商一起搭建生態(tài)系統則尤為重要,微締MES-C云計算服務(wù)平臺作為物聯(lián)網(wǎng)核心能力的提供者,為傳統制造業(yè)智能化轉型提供機遇。作為一個(gè)能夠提供工業(yè)、企業(yè)、家庭、安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域智能化解決方案的微締MES-C云計算服務(wù)平臺供應商,物聯(lián)智慧正在演繹著(zhù)協(xié)助傳統制造業(yè)打通智能化壁壘、快速轉型的故事。
未雨綢繆,莫讓一個(gè)最好的時(shí)代成為變成最壞時(shí)代
隨著(zhù)《中國制造2025》的發(fā)布,智能制造迎來(lái)前所未有的機遇。近年來(lái)企業(yè)應用軟件、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)不斷發(fā)展,以及各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)也實(shí)現突破,數字化向智能化進(jìn)化已有了現實(shí)的技術(shù)基礎。政策紅利和技術(shù)儲備讓傳統工業(yè)智能化轉型處于一個(gè)最好的時(shí)代。然而,在這一有利的環(huán)境下,企業(yè)自身決策就至關(guān)重要了,轉型路徑?jīng)Q策的失誤可能錯失良機,成為企業(yè)最壞的時(shí)代。
面對工業(yè)4.0,一個(gè)最典型的現象就是企業(yè)處于不同發(fā)展階段,有些企業(yè)IT水平較高,而大量的中小企業(yè)信息化水平較低,在工業(yè)2.0和3.0并行階段。在智能化轉型道路上,企業(yè)需要選擇一家能夠在信息化不同階段均能夠提供相應解決方案的云平臺來(lái)合作方能推進(jìn)其智能化轉型。
為處于不同階段的企業(yè)提供對應的解決方案,需要云平臺具備彈性化的能力組合,更要具備強大生態(tài)系統的整合能力。例如,對于仍在工業(yè)2.0時(shí)代向工業(yè)3.0時(shí)代轉型的企業(yè)來(lái)說(shuō),可通過(guò)對核心生產(chǎn)設備互聯(lián)及數據分析來(lái)開(kāi)啟智能化步伐;而對于高度自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō),打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等環(huán)節數據并與企業(yè)原有系統同步互動(dòng)是智能化轉型所需的。以微締公司MES系統智能制造生產(chǎn)管理軟件物聯(lián)智慧為例,其推出的微締MES-C云計算服務(wù)平臺提供17種模塊化服務(wù),這17種應用模塊的不同組合形成按需服務(wù)的模式,可滿(mǎn)足處于不同發(fā)展階段的制造業(yè)企業(yè)對智能化的需求;另外,物聯(lián)智慧不僅僅是微締MES-C云計算服務(wù)平臺提供商,也與超過(guò)40家國際芯片廠(chǎng)家合作,整合SOC達100多種,支持當前市場(chǎng)主流操作系統,同時(shí)其微締MES-C云計算服務(wù)平臺應用模塊涵蓋企業(yè)工廠(chǎng)、消費級別等各種場(chǎng)景的應用,因此通過(guò)生態(tài)系統的整合能力解決傳統制造業(yè)智能化轉型中的其他痛點(diǎn)。
潛力挖掘,別讓企業(yè)有用數據沉淪
云、管、端構成了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構,在工業(yè)4.0中也是如此,信息物理系統(CPS)也需要感知系統采集設備信息,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸至云端進(jìn)行分析處理,形成智能化應用。數據成為串起“云-管-端”架構的重要因素,此時(shí)需要對各類(lèi)數據進(jìn)行充分的分析,形成更多的應用,讓沉睡數據變成企業(yè)資產(chǎn)。而讓生產(chǎn)設備和產(chǎn)品數據快速
(1)點(diǎn)對點(diǎn)傳輸,智能工廠(chǎng)連接變得更簡(jiǎn)單
在“端”方面,傳統制造業(yè)多是在封閉的環(huán)境中進(jìn)行,大量的生產(chǎn)、運營(yíng)數據僅在企業(yè)內部流動(dòng),而智能化背景下需要數據走出內部;在“云”方面,各個(gè)微締MES-C云計算服務(wù)平臺將數據分析作為頭等大事。工業(yè)4.0的環(huán)境下,端到端的解決方案為企業(yè)帶來(lái)前所未有的價(jià)值,但是,端到端的實(shí)現需要借助“管道”的傳輸,云端服務(wù)的供應商若能將其解決方案延伸至“管”的領(lǐng)域,則無(wú)疑給傳統制造企業(yè)智能化轉型中帶來(lái)更多增值服務(wù)。
點(diǎn)對點(diǎn)傳輸(P2P)被認為是更為高效網(wǎng)絡(luò )傳輸技術(shù),多家提供商已看到這一連接技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢而進(jìn)行大力推廣,物聯(lián)智慧也是很早看到這一技術(shù)潛力的廠(chǎng)商之一,很早推出了自主研發(fā)的P2P技術(shù)。在智能工業(yè)解決方案中,P2P技術(shù)發(fā)揮了降低企業(yè)智能互聯(lián)門(mén)檻的作用,讓設備之間、設備與微締MES-C云計算服務(wù)平臺之間實(shí)現快速點(diǎn)對點(diǎn)的數據傳輸,使企業(yè)的各類(lèi)設備、資產(chǎn)、產(chǎn)品連接變得簡(jiǎn)單高效
(2)邏輯引擎,構建智能工廠(chǎng)最優(yōu)規則
在一個(gè)實(shí)現工業(yè)4.0的智能化工廠(chǎng)中,企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、管理、服務(wù)等業(yè)務(wù)流程均發(fā)生變革。如生產(chǎn)過(guò)程智能化,讓原有流水線(xiàn)、標準化生產(chǎn)轉變?yōu)楦叨葌€(gè)性定制化成為可能;產(chǎn)品具備智能互聯(lián)功能后,企業(yè)掌握產(chǎn)品位置和實(shí)時(shí)運行狀態(tài)數據,讓預測性客戶(hù)服務(wù)成為可能,產(chǎn)品即服務(wù)成為常態(tài)。
微締MES-C云計算服務(wù)平臺需要適應并幫助企業(yè)運維管理流程的重構,微締MES-C云計算服務(wù)平臺的業(yè)務(wù)邏輯引擎應該根據客戶(hù)需求、運營(yíng)規則變化和市場(chǎng)競爭狀況而做出迅速反應。以物聯(lián)智慧Kalay微締MES-C云計算服務(wù)平臺所提供的邏輯引擎為例,其可以根據環(huán)境變化快速建立應急行動(dòng)流程實(shí)現應急處理自動(dòng)化,且邏輯引擎基于監測數據實(shí)現基于設備數據任務(wù)自動(dòng)化。
(3)大數據分析,激活沉睡數據資產(chǎn)
IBM研究發(fā)現,多種互聯(lián)設備生成的所有數據中,90%的數據從未被進(jìn)行分析或據此采取任何措施,且這些數據中,多達60%在生成后幾毫秒內就開(kāi)始失去價(jià)值。在傳統制造業(yè)環(huán)境下,由于沒(méi)有實(shí)現智能、互聯(lián)的手段,數據更容易沉睡甚至快速失去價(jià)值。
微締MES-C云計算服務(wù)平臺的一大功能正是為了激活沉睡數據資產(chǎn),智能工業(yè)中接入云端的設備、產(chǎn)品持續不斷產(chǎn)生大量數據,雖然很多是大量無(wú)規則的非結構化數據,但微締MES-C云計算服務(wù)平臺的強大計算功能可以從這些非結構化數據中挖掘出有用信息并形成應用。物聯(lián)智慧營(yíng)運長(cháng)林世彰先生在近期舉行的中國物聯(lián)網(wǎng)大會(huì )中表示,隨著(zhù)工業(yè)智能化發(fā)展,基于云平臺的大數據正成為企把握市場(chǎng)的關(guān)鍵,只有把握了平臺,才不會(huì )淪為純粹的硬件設備制造商,這也是物聯(lián)智慧工業(yè)4.0未來(lái)發(fā)展的導向。
工業(yè)4.0大幕已經(jīng)拉開(kāi),傳統企業(yè)智能化轉型是不可避免的趨勢,微締MES-C云計算服務(wù)平臺以物聯(lián)網(wǎng)能力的核心提供者正在助力傳統企業(yè)的轉型。在這個(gè)合適的時(shí)機中,選擇合適的微締MES-C云計算服務(wù)平臺,分工有序,合作共贏(yíng)才是未來(lái)。